人工智能及機械人工程
【零售業必睇】NVIDIA The State of AI in Retail and CPG 2025五大重點
AI人工智能正為零售及消費品行業帶來革命性改變，大大提升商戶的運營效率、顧客參與度及盈利率。根據NVIDIA於2024年9月至11月進行的《State of AI in Retail and CPG 2025 Trends》調查報告，本文將為香港零售業整理出五大關鍵重點，指出AI在零售業應對運營挑戰及推動業務成功中的核心作用。
1. AI應用覆蓋零售各個領域
AI近年被廣泛應用於零售業，當中89%的受訪企業表示已積極應用或正在評估AI技術，較2023年的82%有所增長。不少零售企業將AI融入線上平台、供應鏈管理、實體門店運營及後台管理等多個領域。值得一提的是，近一半的受訪者 (51%) 表示正在六個或以上場景中使用AI，例如庫存整理及優化、產品需求預測及個性化市場營銷，成效非常顯著，87%的企業量出年度收入正面增長， 94%企業表示運營成本有所降低。
對香港零售業而言，這表明AI已成為業務優化及拓展不可或缺的一部分。企業必須開始將更多AI融入核心運營，充分利用AI提升決策效率及簡化流程，以提升品牌競爭力。
2. 生成式AI助力市場營銷與客戶體驗
日漸成熟的生成式AI創造高質量的內容，已成為零售界的熱門工具，82%的受訪企業正在使用或試用這項技術。當中最普遍的應用層面是營銷內容創作，60%的企業利用AI生成推廣內文、圖像及視頻等營銷素材。其餘重要應用包括預測分析（44%）、個性化營銷（42%）及線上購物助手（40%），這些AI技術有效地增強客戶互動及忠誠度。
然而，報告指出數據私隱（60%）及數據安全（49%）仍存在顧慮，反映企業在保護數據安全的迫切性。香港零售商應與技術夥伴（如HKT）合作，部署符合法規的生成式AI方案，確保在提供個性化客戶體驗的同時保障客人的數據安全。
3. AI優化供應鏈管理
在全球貿易動盪的大環境下，供應鏈挑戰日益加劇，59%的受訪高管表示過去一年困難有所增加。不過，AI在解決這些問題上發揮關鍵作用，82%的供應鏈專業人士計劃於2025年加大AI應用投資。主要用於 產品需求預測（82%），其次是物流與運輸優化及機器人技術，如Pick & Place System（29%）。AI的應用成效顯著，25%的企業實現了10%或以上的成本節省，並通過AI大數據分析改善供應鏈決策（58%）。
香港零售企業可利用AI數據分析提升供應鏈管理效率，滿足不同地方客戶對貨品快速配送的需求，並支持電商平台的持續擴張。企業亦可考慮Digital Twin等最新技術為倉庫管理提供更多可能性，進一步提升運營表現。
4. AI應用投資回報顯著
過去兩年，AI正以高回報率證明其商業應用價值。在眾多應用之中，營銷及廣告內容創作的投資回報率最高（23%），其次是 客戶分析與分類（19%）及 個性化產品推薦（18%）。此外，43%的受訪者表示AI數據分析改善了商業洞察與決策的命中率，42%認同員工生產力顯著提升，較2023年的14%大幅增長。另一項獨立研究更指出，應用Evercheck(一款AI驅動的資料外洩防護方案) 的零售企業於三年內實現了374%回報率，顯示出AI應用的經濟效益。
這些數據反映，AI無疑將會是推動企業收入的重要突破點。香港零售商應研究一些高回報的AI應用場景，如線上線下客戶分析及營銷內容創作等，在擴展AI應用時發揮其最大價值。
5. 應對新挑戰：治理與透明度
隨著AI應用日趨成熟，新挑戰逐漸浮現。2024年的首要顧慮是 需要透明度高的AI工具（33%），反映市場對AI運作安全的重視。另外，招聘AI人才（31%）及 衡量回報率（28%）仍是主要挑戰，但企業對 AI技術認知不足的擔憂已從2023年的42%降至2024年的28%。不過，AI治理亦是一個難題，儘管52%的零售商認為其至關重要，卻只有46%企業目前已制定正式的AI治理政策。
為應對這些挑戰，零售商應投資於透明度更高的AI方案，並且建立完善的AI數據治理框架，並與技術供應商合作，獲取專業網安支持。這將促進可持續的AI應用，並增強客戶對企業及AI的信任度。
HKT助零售迎接AI智慧零售新時代
NVIDIA的報告充分展示了AI對零售業的影響，由優化客戶體驗到提升運營效率。隨著97%的零售商計劃在來年增加AI預算，可見零售行業正加速應用AI方案。要在AI跑道上中脫穎而出，零售企業需要可靠的技術基礎設施。HKT 50G商業寬頻提供超高速網絡連接，支持更高效的實時AI應用。HKT雲端運算方案提供高擴展性的雲端平台，高效處理大規模數據並部署AI模型。HKT數據中心托管方案則提供安全、高容量的數據儲存環境，妥善應對數據私隱與安全挑戰。