【2025更新】5大最新AI醫療應用如何促進香港醫療未來發展

World Economic Forum 與Boston Consulting Group於2025年1月聯合發布了《The Future of AI-Enabled Health: Leading the Way》，報告指出AI人工智能正成為醫療行業未來發展的關鍵力量。報告顯示，AI 正迅速加快全球醫療科技突破和患者護理，包括在香港在內的發達城市，正積極推動 AI 技術的應用，以提升醫療服務質量和運營效率。本文將探討2025年醫療行業中5項最前瞻性的AI應用，並討論香港機構如何把握AI技術帶來的機遇。

1. AI醫療診斷技術：及早檢測高風險病人優先診治

AI 透過演算法分析大量患者數據（包括病歷記錄和影像掃描），協助醫生作出更精準的診斷。這些先進的AI系統能夠識別醫生都可能難以察覺的到的身體異常。例如，Google Health 的 AI 模型在乳腺 X 光篩查中，能夠在一定程度上比放射科醫生更精確地檢測出乳腺癌症狀。而在香港，醫療機構正逐步採用類似AI技術，以提高癌症和心血管疾病等重大疾病的早期診斷準確性。

2. AI基因檢測：精準醫療的發展潛力

AI 目前已在預測常見疾病的基因風險檢測上發揮了重要的作用。例如，Bupa 推出的 Health Insights 透過機器學習技術評估多基因風險評分 (polygenic risk scores)，專注於心血管疾病、糖尿病、乳腺癌和前列腺癌等病症。在實際案例中，一位被評估出 2 型糖尿病高風險的患者，能根據AI個性化指引而去調整生活方式，大大降低病發風險。類似的 AI基因風險評估正在香港醫療機構中逐漸普及，推動更個性化和預防性的醫療服務。

3. 視網膜影像 AI：慢性疾病篩查之新方法

AI 視網膜影像分析技術提供了一種非侵入性的方法來監測病人的健康狀況。除了廣泛用於檢測糖尿病視網膜病變，該技術還在心血管、神經系統和代謝健康等評估方面展現出良好效果。例如 Eyenuk EyeArt 系統已獲得美國 FDA 的自動糖尿病視網膜病變篩查認證。反觀在香港，中大與北京同仁醫院團隊合作研發全新AI模型診斷眼科疾病，並為全球首個以視網膜圖像預測顱內腫瘤的模型，在眼科疾病診斷技術取得突破。

4. AI 藥物研發：加快新藥的誕生

不少製藥行業正在利用 AI優化藥物研發和臨床試驗的流程，並利用 AI 模型預測分子間的化學作用、識別潛在的藥物候選成份，並優化臨床試驗的設計。以Insilico Medicine為例，團隊應用AI技術後，成功於18 個月內發現了一種治療特發性肺纖維化的新型藥物候選合適分子，這項工序以往需時數年。此外，Boston Consulting Group的報告更指出AI 生成的藥物分子在 I 期臨床試驗中的成功率普遍高達 80% 至 90%，遠高於以往平均水平50%。

5. AI醫療管理助手：提升醫院運營效率

AI 助手在醫療管理中的角色愈來愈重要，日常協助管理臨床試驗參與者個案、患者出入院後跟進，並幫助醫生獲取患者病歷及撰寫醫療報告。例如，Grove AI Grace AI助手便是其中一個成功案例，這項技術有助於減輕醫護人員的負擔，優化醫院工作流程，特別適用於香港這種醫療資源有限的地區。不過，在推動 AI 助手應用的同時，如何提升醫護人員和病人對AI的信任度依然需要考慮。

HKT攜手香港醫護界推動醫療 AI 未來發展新動力

AI 在醫療行業的應用發展迅速，逐漸成為醫療界未來發展的新方向。HKT Enterprise Solutions 為香港各大醫院及診所提供先進的 5G網絡、IoT物聯網設備和 AI方案，全力支持本地醫院和醫療機構應用更多AI技術。我們有希望透過最新科技，助香港的醫療系統將能進一步提升服務質量、改善市民的看病及治療體驗，並在全球AI時代保持優勢。